科研动态 | 何心助理教授课题组：机器学习技术在航空生物燃料中的应用综述

　　随着全球对化石能源的过度使用，温室气体在大气中的含量急剧上升，引发了许多社会性话题。在快速增长的航空业中，全球航空业已经采取措施解决不断增长的温室气体排放问题。可持续航空燃料(SAF)被提出作为减少温室气体排放的有前途的解决方案。然而，与传统化石燃料相比，当前SAF的成本仍然更高。因此，降低成本和提高产品竞争力是目前SAF面临的最大挑战。

　　中山大学先进能源学院何心助理教授与哈尔滨工业大学李方华副教授合作，以第一作者在国际著名学术期刊”Renewable and Sustainable Energy Reviews”上发表了题为”Smart aviation biofuel energy system coupling with machine learning technology”的综述论文。文章回顾了机器学习技术与航空生物燃料应用相结合的智能生物燃料能源系统，系统地梳理最新相关研究发现，总结出机器学习技术在航空生物燃料应用中的应用情况。研究团队发现，机器学习技术可以用于智能化生物燃料能源系统的建模、预测和优化，从而提高生物燃料的生产效率和降低成本。此外，机器学习技术还可以用于生物燃料的质量控制和认证，确保生产的生物燃料符合国际标准和航空工业的要求。

　　机器学习的技术可以缩短技术开发时间并支持过程优化，是未来实现认证航空燃料智能系统的重要支撑技术。我们相信，这篇综述将特别受到生物燃料界的科学家以及机器学习研究人员的关注。

　　全文链接：https://doi.org/10.1016/j.rser.2023.113914